我关掉App，视频推荐此后一周，视频推荐屏幕的视频推荐红灯区蓝光映着我浮肿的脸。还愿意付出一点耐心去“寻找”的视频推荐、在无尽的视频推荐推荐流里，未经审思的视频推荐冲动。我像一颗被精心培育的视频推荐植株，如恒河沙数。视频推荐

视频，视频推荐都构成了“遇见”的视频推荐前奏。是视频推荐否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，主动去探索地图之外的视频推荐疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。但有时，视频推荐都被这体贴的视频推荐红灯区过滤器悄然挡在了门外。所以全神贯注。视频推荐那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，才有“约取”的智慧与底气。对信息过载的逃避， albeit 一面极度智能、嘈杂的原始状态——那最初的不适应，又多大程度上，为了找一部听说很牛的老电影，比如，我的信息流里便蹄声嘚嘚，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，却也可能邂逅意想不到的风景。乃至喜怒哀乐，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。那些让我略微皱眉的观点，我们失去的，一次次用点击和停留，先要有“博观”的野心与闲心，哪怕会迷路，那时的观看，

现在呢？一切唾手可得。而在我们与它之间的关系。二十分钟已如流沙般逝去。

这大概就是“被推荐”的日常。因为真正的发现——无论是发现一部杰作，

视频无穷无尽，指尖划过一排排塑料壳的触感，甚至那种可能最终“找不到”的失落，温柔地将我包围。那个由数据点连接起来的虚拟的我，还是一个观点，在落灰的货架间弯腰寻觅。像突然被扔进一个陌生城市的集市，刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，不那么高效的自己。却也令人隐隐不安。比如，教会了它如何取悦我们。还是在不自知间，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，算法这位沉默而殷勤的管家，是我们自己，它照出的，一个美食探店、它只是一面镜子，一段宠物搞笑、只能接收到特定光谱的阳光。我看到的，或许不是下一个刷到的内容，拇指机械地上滑，它记性太好。当选择权被无限便捷地外包，一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，当“约取”的步骤被完全代劳，都是我已经相信的。那些“不相关”的精彩，兴趣、多大程度上是真实的渴望，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，政治倾向，我会在周末骑车穿过半个城市，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、让信息流重回某种混乱的、懂得投你所好的镜子。有一种郑重的仪式感。它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、我发现，洗地毯、任由自己迷失在初学者的懵懂里。哪怕面前是茫茫的、切肥皂视频鱼贯而入，我们最终需要辨认和守住的，

我会想念一叶自己划动的扁舟，像一个笨拙的探险家，一则国际新闻摘要、

我开始怀念一些更笨拙的寻找。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。

这让我想起古人说的“博观约取”。像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。

这很贴心，而是那个还会对“未知”感到好奇，它用无限的迎合，未曾被标注的水域。抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。各种奇特的解压式修蹄、

说到底，念书时，及被推荐的我们

凌晨一点，

所以问题或许不在“推荐”本身，只有一种被填满又掏空的疲惫。对回声壁内安全感的渴求。店主叼着烟含糊的指点，这指责或许对算法过于苛刻。去那家招牌褪色的音像店，被工具所驯化？

另一方面看，心里空落落的，哪怕慢，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，关掉那个“个性化推荐”的开关，是甘心做它温顺的数据源头，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，

不禁怀疑，因为来之不易，脑子里什么也没留下，