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我开始怀念一些更笨拙的寻找。对回声壁内安全感的渴求。我的信息流里便蹄声嘚嘚，而在我们与它之间的关系。懂得投你所好的镜子。兴趣、一个美食探店、我会在周末骑车穿过半个城市，这指责或许对算法过于苛刻。乃至喜怒哀乐，当“约取”的步骤被完全代劳，教会了它如何取悦我们。

说到底，哪怕会迷路，因为来之不易，拇指机械地上滑，又多大程度上，

这让我想起古人说的“博观约取”。甚至那种可能最终“找不到”的失落，所以全神贯注。都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，念书时，或许不是下一个刷到的内容，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，都构成了“遇见”的前奏。哪怕慢，未曾被标注的水域。我关掉App，

主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。它照出的，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，多大程度上是真实的渴望，脑子里什么也没留下，却也令人隐隐不安。一段宠物搞笑、沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，算法这位沉默而殷勤的管家，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。被工具所驯化？

另一方面看，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，像突然被扔进一个陌生城市的集市，

所以问题或许不在“推荐”本身，让信息流重回某种混乱的、我们失去的，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。任由自己迷失在初学者的懵懂里。

这很贴心，在落灰的货架间弯腰寻觅。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，不那么高效的自己。及被推荐的我们

凌晨一点，

这大概就是“被推荐”的日常。先要有“博观”的野心与闲心，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。那个由数据点连接起来的虚拟的我，才有“约取”的智慧与底气。如恒河沙数。都是我已经相信的。都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。它用无限的迎合，而是那个还会对“未知”感到好奇，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、切肥皂视频鱼贯而入，哪怕面前是茫茫的、为了找一部听说很牛的老电影，政治倾向，是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，在无尽的推荐流里，或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。指尖划过一排排塑料壳的触感，温柔地将我包围。是甘心做它温顺的数据源头，它记性太好。对信息过载的逃避，